Данные и интеграции

Единые данные для решений и автоматизации

Соединяем 1С, Битрикс24, amoCRM, документы и таблицы, чтобы показатели считались одинаково, а ИИ работал с актуальными и контролируемыми источниками.

Задачи

Что меняется после интеграции

  • Руководитель получает согласованные показатели из нескольких систем.
  • Сотрудники перестают переносить одни и те же данные между таблицами, CRM и 1С.
  • Документы и заявки получают единый маршрут и понятные статусы.
  • Ассистент обращается только к разрешённым и актуальным источникам.
  • Ошибки обмена видны в журнале и не теряются в фоновых задачах.
  • Права доступа соответствуют ролям и чувствительности данных.
Состав работ

От инвентаризации до эксплуатации

Интеграции

API, обмен файлами и событиями, синхронизация справочников, контроль дублей и повторная обработка ошибок.

1С · Битрикс24 · amoCRM · почта · документы

Хранилище и витрины

Модель данных, загрузки, история изменений, проверки качества и набор показателей для управленческой отчётности.

PostgreSQL · аналитические хранилища · BI

Контур для ИИ

Подготовка документов, метаданных и прав доступа для поиска, RAG и агентных сценариев с контролем источников.

Версии документов · права · журнал запросов
Минимальный пилот

Проверяем ценность на ограниченном наборе

2–3 источника

Выбираем только системы, необходимые для одного отчёта или процесса.

10–15 показателей

Фиксируем определения, владельцев и правила расчёта до построения дашборда.

Контроль качества

Проверяем полноту, актуальность, дубли, расхождения и восстановление после ошибки.

Сравнение времени

Считаем, сколько занимал отчёт или операция до интеграции и после неё.

Наше внедрение

«Репортёр»: отчёт менее чем за минуту

Мы объединили данные 1С и e-commerce-источников в ClickHouse и DataLens. Отчёт по оборачиваемости всех брендов стал формироваться менее чем за минуту вместо нескольких часов на один бренд, а стандартная оперативная отчётность ускорилась в десять раз.

Усреднённые данные по проекту MicroAid. Период измерения и ограничения результата фиксируем в отчёте по пилоту.

FAQ

Частые вопросы

Обязательно ли строить большое DWH?

Нет. Для первого результата часто достаточно двух-трёх источников, одной витрины и набора согласованных показателей. Архитектуру расширяют после проверки ценности.

Можно ли подключить ИИ прямо к рабочей базе?

Прямой неограниченный доступ создаёт риски качества и безопасности. Обычно нужен отдельный контролируемый слой данных, права, журнал запросов и правила выполнения действий.

Как оценивается проект?

По источникам, объёму и качеству данных, частоте обновления, правилам расчёта, числу ролей и требованиям к отказоустойчивости. Точная оценка появляется после разбора.

Есть процесс, который съедает время?

Опишите операцию, объём и используемые системы. Мы проверим, подходит ли задача для измеряемого пилота, и ответим в течение рабочего дня.